Videocorso R per l'analisi dei dati CGFA — Da zero a leggere, pulire, analizzare e rappresentare i dati con R

Pubblicato il 29 Ottobre 2026 · Aggiornato il 30 Ottobre 2026 · Autore: CityGraph Napoli (Claudia D'Urso, titolare)

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Perché imparare R per l'analisi dei dati

R è il linguaggio nato per la statistica e l'analisi dei dati: lo usano università, ricerca medica, uffici studi e marketing. Con R importi un file di vendite, lo ripulisci, lo riassumi e lo trasformi in un grafico, con uno script che rifai in un clic quando arrivano i dati nuovi. Niente più copia e incolla tra fogli di calcolo.

A chi è rivolto

Il corso è pensato per: principianti assoluti, studenti, analisti, ricercatori e titolari di attività che vogliono capire i numeri della propria azienda. Partenza: Da zero.

• Un computer Windows, Mac o Linux
• Nessuna esperienza di programmazione
• Saper usare un foglio di calcolo aiuta, ma non è necessario

Il programma: 10 lezioni in 3 livelli

Circa 10 ore di studio con gli esercizi, in lezioni da 20 a 40 minuti. Le prime 2 sono gratis.

Base: Muovere i primi passi: calcoli, vettori, tabelle e importazione dei dati

• Installare R e fare i primi calcoli (20 min, gratis): Installare R e RStudio, usare la console come calcolatrice e salvare i valori in variabili.
• Vettori e funzioni statistiche (25 min, gratis): Lavorare con elenchi di valori (vettori), selezionarli con condizioni e calcolare somme e medie.
• I data frame: le tabelle di R (30 min): Creare e interrogare un data frame, la tabella con righe e colonne.
• Importare ed esportare dati (30 min): Leggere un file CSV, controllare la struttura dei dati e salvare i risultati.

Intermedio: Trasformare, pulire e disegnare i dati con il tidyverse

• Manipolare i dati con dplyr (35 min): Filtrare, selezionare, creare colonne, ordinare e riassumere con i verbi di dplyr e la pipe.
• Pulire i dati: valori mancanti, doppioni, testi e date (35 min): Gestire NA, duplicati, numeri scritti come testo e date, il lavoro più lungo di ogni analisi vera.
• I grafici con ggplot2 (35 min): Disegnare grafici a barre, linee, punti e istogrammi con la grammatica di ggplot2 e salvarli.

Avanzato: Statistica, previsioni, funzioni e report automatici

• Statistica descrittiva e correlazione (35 min): Riassumere un insieme di dati con media, mediana, deviazione standard e quartili, e misurare il legame tra due variabili.
• Regressione lineare e test statistici (40 min): Costruire un modello lineare per prevedere un valore e conoscere i test statistici più usati.
• Funzioni, cicli e report automatici (40 min): Scrivere funzioni riutilizzabili e produrre un report che si rigenera da solo con Quarto.

Il progetto finale: L'analisi vendite della bottega

Parti da un file di vendite di una bottega napoletana e produci un'analisi completa: importazione, pulizia, riepiloghi per città e prodotto, un grafico e una frase di conclusione, tutto in uno script che puoi rieseguire quando arrivano dati nuovi.

1. Crea un Progetto RStudio chiamato bottega e salva dentro il file vendite.csv (colonne data, citta, prodotto, importo).
2. Importa il file con read.csv e controlla i tipi con str.
3. Pulisci: converti la data con as.Date, togli gli spazi dai nomi con trimws, gestisci gli NA.
4. Calcola con dplyr l'incasso per città e il prodotto più venduto.
5. Disegna con ggplot2 un grafico a barre dell'incasso per città e salvalo come PNG.
6. Scrivi una frase finale con cat che riassume il risultato.
7. Facoltativo: trasforma lo script in un report Quarto.

Cosa ti serve

• R 4.5 o successivo: Il linguaggio, gratuito: si scarica dal sito CRAN (cran.r-project.org), scegliendo la versione per il tuo sistema
• RStudio Desktop (Posit): L'ambiente di lavoro gratuito con editor, console, grafici e aiuto: si scarica da posit.co dopo aver installato R
• Pacchetti tidyverse: Dalla console di R scrivi install.packages("tidyverse"): installa dplyr, ggplot2 e gli altri strumenti usati nel corso

A cosa ti serve dopo il corso

• Analista dati e business analyst
• Ricerca scientifica, medica e statistica
• Reportistica aziendale automatica
• Marketing e analisi delle vendite
• Data scientist

Come si studia

• Video breve per ogni lezione, con i sottotitoli e il testo del video da leggere.
• Spiegazione scritta con esempi italiani (prezzi in euro, negozi, città) e codice da copiare con un tocco.
• Esercizio con la soluzione, appunti personali e quiz di tre domande per segnare la lezione come fatta.
• Esame finale di 15 domande (si supera con il 75%) e attestato stampabile con codice di controllo verificabile.
• App installabile su PC, tablet e telefono: niente account, i progressi restano sul dispositivo e si salvano con il backup.

Per privati, scuole e aziende

• Singolo corso: per chi vuole imparare un linguaggio, con tutte le lezioni, il progetto finale, l'esame e l'attestato.
• Tutti i corsi: l'accesso a tutto il catalogo CGFA Academy, per passare da un linguaggio all'altro quando vuoi.
• Aziende: formazione dei dipendenti su programmazione, dati, automazione e scrittura, con gli attestati nel registro.
• Scuole e centri di formazione: licenza per sede, per le classi e i laboratori, con la verifica dei codici degli attestati.
• White label: l'Academy con il nome, i colori e il dominio di chi la offre, per enti di formazione, agenzie e consulenti.

Le condizioni si concordano in base alle persone da formare: scrivici con Richiedi maggiori informazioni o su WhatsApp.

L'attestato è un attestato di frequenza con codice di controllo, non un titolo di studio né una certificazione pubblica. I programmi indicati nel corso sono gratuiti o già presenti nel computer, salvo dove è scritto diversamente.